Не кажется ли вам, что оценка писем фильтром BayesIt недостаточно эластична?
Поясню на примере:
В 100% случаев (по крайней мере у меня именно так) фильтр выдает письму оценку либо 1 — не спам, либо 99 — спам (случаи белого и черного списков — соотвественно 100 и 0, я рассматривать не буду).
Других оценок к сожалению не бывает
В Бат встроена возможность удалять почту которая оценена по шкале спамности более чем, например, 80.
Я вынужден отказаться от этой возможности Бата т.к. при любом подозрении на спамность письму, как я уже писал выше, выдается оценка 99.
И я вынужден хранить и просматривать глазами весь спам опасаясь пропустить ошибочно оцененные письма (а такие случаи бывают).
В результате, фильтр конечно приносит некую пользу — отфильтровывает около 98% спама в отдельную папку, но главную свою задачу — сбережение моего времени — не выполняет.
На практике получается так, что оценка письма производится не по 100-бальной шкале, а по двухбальной — "да/нет и третьего не дано".
Я считаю, что это существенная недоработка алгоритма.
У кого еще какие есть мысли по этому поводу?