Тема: автообновление баз

Доброго времени суток, многоуважаемый All.

Просвети по поводу описанной ситуации,плииииз.

Есть Bat Pro 3.51.0.0 & bayesit 0.8.1

----------- begin info -------------------------------
Частотный словарь спама:
° …\THE_BAT!\MAIL\bayesit\base\spamdict.bye
° Размер: 494 писем.
° Ёмкость: 36000 слов.
Частотный словарь НЕ-спама:
° …\THE_BAT!\MAIL\bayesit\base\nspamdict.bye
° Размер: 28635 писем.
° Ёмкость: 202299 слов.
Текущий активный словарь:
° Текущий активный словарь содержит 134670 слов.
° Статус: OK
------------ end info --------------------------------
Bayesit обученный, спам/несмам различает в большинстве
случаев. При запуске Бата в лог Bayesit'a пишется:

------- New session log --------
BayesIt! version:
14:00:00 0.8.1
Загрузка белого списка…
Число правил белого списка: 0
Белый список успешно загружен
Загрузка чёрного списка…
Число правил чёрного списка: 0
Чёрный список успешно загружен
Загрузка игнор-списка
Число правил игнор-списка: 0
Игнор-список успешно загружен
Началось фоновое автообновление базы…

Далее идет прием писем:

<****************@mail.ru>
Грэхем: 1
Спамность: 1
Значение для The Bat!: 99
: -------------------------------------------
Every: 0.01
Where: 0.01
finish: 0.01
where: 0.973139
has: 0.97558
H US-ASCII: 0.983041
future: 0.983919
when: 0.984325
as: 0.987094
this: 0.987158
new: 0.99
H neutral: 0.99
lose: 0.99
info: 0.99
: -------------------------------------------

И до закрытия Бата в лог больше ничего не пишется
(выдержал 12 часов не закрывая).
При закрытии Бата добавляется строка:
Текущая сессия автообновления баз прервана.

Нормальное ли это поведение сей достойной программы?

--
WBR

Когда Байсит очень хорошо обучен, это может быть и нормальное поведение. Ему не чему обучать :-)

Автообновление баз в Байсите идет после получения определенной порции писем. Величина этой порции рассчитывается умножением количества всех имеющихся в базах писем на коэффициент 0.005. В вашем случае Байсит начнет автообновление баз после получение примерно 150 писем.

Спасибо за консультацию
А статистику он когда начнёт показывать? А то одни нули.

Ну у меня вот так сейчас:

Antispam filtering data:

Spam frequency dictionary:
° C:\mail\BayesIt\base\spamdict.bye
° Size: 24497 letters.
° Capacity: 742012 words.

Non-spam frequency dictionary:
° C:\mail\BayesIt\base\nspamdict.bye
° Size: 56756 letters.
° Capacity: 978865 words.

Current active dictionary:
° Currently active dictionary contains 276595 words.
° Status: OK

Last day statistic
General numbers
° Spam traffic (bytes): 818535
° Spam emails: 62
° NON-spam traffic (bytes): 711724
° NON-spam letters: 119
° Total traffic (bytes): 1530259
° Total letters: 181

° Spam percentage of emails: 34.25%.
° []
° []
°
° Spam percentage of traffic (bytes): 53.49%.
° []
° []
°

Errors
° SPAM errors (emails): 0%.
° []
°
° SPAM errors (traffic): 0%.
° []
°
° NON-spam errors (emails): 0%.
° []
°
° NON-spam errors (traffic): 0%.
° []
°
° Total errors (emails): 0%.
° []
°
° Total errors (traffic): 0%.
° []
°

Last week statistic
General numbers
° Spam traffic (bytes): 7685418
° Spam emails: 573
° NON-spam traffic (bytes): 4973914
° NON-spam letters: 849
° Total traffic (bytes): 12659332
° Total letters: 1422

° Spam percentage of emails: 40.3%.
° []
° []
°
° Spam percentage of traffic (bytes): 60.71%.
° []
° []
°

Errors
° SPAM errors (emails): 0.52%.
° []
° []
°
° SPAM errors (traffic): 0.09%.
° []
°
° NON-spam errors (emails): 0%.
° []
°
° NON-spam errors (traffic): 0%.
° []
°
° Total errors (emails): 0.21%.
° []
°
° Total errors (traffic): 0.05%.
° []
°

Last month statistic
General numbers
° Spam traffic (bytes): 26545859
° Spam emails: 2397
° NON-spam traffic (bytes): 23109762
° NON-spam letters: 4139
° Total traffic (bytes): 49655621
° Total letters: 6536

° Spam percentage of emails: 36.67%.
° []
° []
°
° Spam percentage of traffic (bytes): 53.46%.
° []
° []
°

Errors
° SPAM errors (emails): 0.54%.
° []
° []
°
° SPAM errors (traffic): 0.47%.
° []
° []
°
° NON-spam errors (emails): 0%.
° []
°
° NON-spam errors (traffic): 0%.
° []
°
° Total errors (emails): 0.2%.
° []
°
° Total errors (traffic): 0.25%.
° []
° []
°

Plugin exports the macros:
1. %BAYESBASE - returns the size of the currently active dictionary;
2. %SPAMINESS('word') - returns the rank of 'word' according to the dictionary.
3. %BAYESITVERSION - returns the name and version of BayesIt, like 'BayesIt! 0.7.7'.
4. %REGEXED - starts visual editor for regular expressions and inserts the resulting expression
5. %STATSPAMLETTERS(hours)
5. %STATSPAMTRAFFIC(hours)
5. %STATNONSPAMLETTERS(hours)
5. %STATNONSPAMTRAFFIC(hours)
5. %STATSPAMERLETTERS(hours)
5. %STATSPAMERTRAFFIC(hours)
5. %STATNONSPAMERLETTERS(hours)
5. %STATNONSPAMERTRAFFIC(hours) - returns statistic for last x hours.


Plugin is written by Alexey Vinogradov (antispam@ritlabs.com)
Information and updates at https://www.ritlabs.com/en/solutions/BayesIt.php
Current running version is 0.8.1

Статистика Байсита также зависит напрямую от накапливаемой для автообновления порции писем. У меня порция накапливается 2-3 дня и статистика за "прошедшие сутки" частенько бывает нулевой, несмотря на полученные и обработанные Байситом письма. В этом случае статистика за сутки становится бессмысленной, статистика за неделю имеет большую ошибку и нормальной является только статистика за месяц.
Вообще я считаю, что базы которые дают минимальную ошибку, как например у Вадима, лучше отключить от автообновления.

Сообщение от kwn

Автообновление баз в Байсите идет после получения определенной порции писем. Величина этой порции рассчитывается умножением количества всех имеющихся в базах писем на коэффициент 0.005. В вашем случае Байсит начнет автообновление баз после получение примерно 150 писем.

М.м.м. уточню. Коэффициент задаётся в advanced.ini. При этом если он меньше единицы, то он действительно расценивается как доля от общего количества накопленных писем, однако в этом случае действует ещё одно условие - результат никогда не превышает 100 писем (т.е. если доля получается больше, то она "обрезается" до 100). Если же по каким-либо причинам требуется более частое обновление, то можно задать коэффициент больший 1 - в этом случае он округляется до ближайшего меньшего целого и интерпретируется как абсолютное число писем, после которых запускается автообновление (при этом он может быть практически любым, даже гораздо больше 100).